Entwickler: Claude bringt zwei Neuigkeiten für Entwickler. Zum einen wird es mit dem neuen Enterprise Version möglich sein, sein gesamtes GitHub Account mit Claude zu verbinden. Zum anderen stellt Anthropic fertige Codebeispiele für das schnellere Experimentieren bereit. anthropic.com

Neue Kleider: Shopping soll nach dem Willen von Google einfacher und weniger frustrierend werden. So soll es bald die Möglichkeit geben, Kleider mittels KI direkt auf eurem Smartphone anzuprobieren. Ok, nicht euch, sondern einer Reihe von Modeln. blog.google

KI bilden Demokratien und Religion: was passiert, wenn man 1.000 KI-Spieler in eine Minecraft Welt entlässt? Sie entwickeln eigene Geschichten und Gesellschaftsstrukturen. x.com

Google sucht KI: Innerhalb von YouTube hat Google schon jetzt einige Probleme mit Inhalten, die mittels KI verändert, gestohlen oder gefaked sind. Mithilfe der neuen Tools soll dies sowie das automatisierte Abgreifen von großen Inhalten erschwert werden. techcrunch.com

Content: Wer selbst Inhalte auf YouTube erstellt, kann einen Blick auf Spotter Studio werfen. Es hilft bei vielen alltäglichen Arbeiten als Content Ersteller. Angefangen beim Brainstorming für neue Ideen bis zur Analyse der Konkurrenz techcrunch.com

Geschichten: Eine Studie der Stanford Universität legt nahe, dass aktuelle LLMs in der Lage sind, neue Ideen für Romane zu entwickeln. Die so erstellen Ideen übertreffen die Ideen menschlicher Experten. x.com

Entwickler steigern Produktivität: Eine Studie kommt zu dem Schluss, dass Entwickler mithilfe von KI 26% mehr Aufgaben abschließen als ohne. Gehen wir mal davon aus, das die Qualität sich dadurch nicht verschlechtert hat. x.com

RAG? Ja oder Nein? Ein Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist im weitesten Sinne eine Datenbank mit Wissen für ein LLM. Gegen die Verwendung einer solchen Datenbank sprechen, die immer größer werden Kontext-Fenster der aktuellen Generation. Eine Studie kommt zu dem Schluss, dass es immer noch einen Sweetspot für eine von beiden Methoden gibt. Noch kommt es, wie so oft, einfach darauf an, was man vorhat. x.com

KI bewertet Spassfaktor: Wie lustig und unterhaltsam ein Video ist, weiß man meistens erst nach dem Ansehen. Gute Empfehlung ist hier wichtig. Eine KI soll dabei helfen und besonders unterhaltsame Videos finden. arxiv.org

Prompte Hilfe: Anthropic hat eine ganze Reihe von Tipps zum richtigen Prompten veröffentlicht. Mit dabei ein Prompt Generator der zumindest einen guten ersten Prompt schreiben soll docs.anthropic.com

KI überprüft eigene Ergebnisse: Was für uns meist selbstverständlich ist, müssen wir der KI erst noch beibringen, die eigenen Ergebnisse überprüfen und bei Bedarf verbessern. Diesen Ansatz haben nun Forscher von Googles DeepMinds Abteilung, einem LLM beigebracht. Dadurch werden die Ergebnisse besser und zuverlässiger, was die Arbeit mit Quellen angeht. venturebeat.com

Zweimal lesen hilft: Nicht nur uns hilft es, eine Frage zweimal zu lesen. Eine Studie kommt zu dem Schluss, dass eine KI eine bessere Begründung liefert, wenn diese die Frage zweimal liest. arxiv.org

Zweimal lesen, Ergebnisse überprüfen, klingt alles sehr vertraut. Wir stehen beim Thema KI immer noch sehr am Anfang und verstehen immer besser, wie sie arbeiten und wie diese besser werden kann. Bei vielen Dingen gibt es erstaunliche Ähnlichkeiten zu unserem eigenen Verhalten. Ich bin sehr gespannt, was wir in den nächsten Wochen noch alles erfahren werden.