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Optimale Prompts beim Design von Apps

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist die Idee von Text-zu-Bild Generatoren nicht mehr nur ein ferner Traum. Tools wie Midjourney haben diese Technologie auf ein neues Level gehoben und bieten Designern und Entwicklern neue Möglichkeiten, visuelle Inhalte auf innovative Weise zu erstellen. Der Schlüssel zu beeindruckenden Ergebnissen liegt oft in der richtigen Formulierung des Eingabeprompts.

Ein effektiver Prompt für moderne iOS UI/UX-Designs lautet:
„modern ios ui/ux design of a [description of topic], professional ui design, award winning, figma“.

Der Vorteil dieses Prompts liegt in seiner präzisen Formulierung. Durch die spezifischen Keywords wie „modern“, „professional“ und „award winning“ leitet er den Generator dazu an, hochwertige und aktuelle Designs zu erstellen. Das Schlüsselwort „figma“ betont die Wichtigkeit der Kompatibilität mit gängigen Design-Tools.

Einige mögliche Beispiele für den Einsatz dieses Prompts sind:

Moderne Music Player App
Prompt: „modern ios ui/ux design of a music player, professional ui design, award winning, figma“. Dies wird den Generator dazu anleiten, ein zeitgemäßes und professionell aussehendes Design für eine Musik-Player-App zu entwickeln, das den aktuellen Standards und Trends entspricht.

Gesundheits- und Fitness-Tracking
Prompt: „modern ios ui/ux design of a health and fitness tracker, professional ui design, award winning, figma“. Mit diesem Prompt kann man ein innovatives und benutzerfreundliches Interface für eine Gesundheits- und Fitness-App erwarten.

E-Book Reader App
Prompt: „modern ios ui/ux design of an e-book reader, professional ui design, award winning, figma“. Dieser Eingabeprompt wird zu einem ansprechenden und benutzerfreundlichen Design für einen E-Book-Reader führen.

Abschließend kann gesagt werden, dass der Erfolg von Text-zu-Bild Generatoren stark von der Qualität und Präzision des Eingabeprompts abhängt. Ein gut formulierter Prompt kann den Unterschied zwischen einem durchschnittlichen und einem herausragenden Ergebnis ausmachen. Das obige Format bietet einen ausgezeichneten Ausgangspunkt für alle, die mit modernem App-Design arbeiten möchten.

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Vom PNG zum Vektor: Eine einfache Methode mit Midjourney

Es gibt Momente, in denen wir erkennen, dass wir den Schöpfern hinter einer großartigen Idee nicht genug Anerkennung gegeben haben. Ich hatte bereits über diese Methode berichtet, aber ich fühle mich verpflichtet, sie erneut zu teilen und dem ursprünglichen Erfinder, Chase, gerecht zu werden.

Chase, dessen Twitter-Profil Sie hier finden können, hat eine einfache Methode entwickelt, um Vektorbilder mit MJ zu erstellen. Es ist nicht nur das, er schlägt auch vor, eine Drittanbieter-App wie vectorizer.ai zu verwenden, um PNG-Dateien in Vektoren umzuwandeln.

Für alle, die daran interessiert sind, hier ist der einfache Befehl, den er vorschlägt: Prompt:

png weißer Hintergrund, [Betreff], im Stil von animierten Illustrationen, [Umgebung], ganzer Körper, textbasiert –style raw –stylize 100

Ich kann nicht genug betonen, wie wertvoll Chases Beitrag für die Gemeinschaft ist. Er veröffentlicht ständig fantastische Inhalte. Sie können seinen ursprünglichen Beitrag hier einsehen. Er ist definitiv jemand, den man im Auge behalten sollte!

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Fehlalarm: Warum KI-Schreibdetektoren mehr schaden als nutzen

Warum das wichtig ist:

  • Immer mehr Schulen und Universitäten prüfen die Einführung von automatischer ki Erkennung 
  • Es gibt reale Konsequenzen für den Verdacht des Betrugs.
  • Detektionstools werden als Wahrheitsverkünder behandelt, obwohl sie in Wirklichkeit unzuverlässig sind und auf unbewiesener Wissenschaft basieren.

Expertenaussagen, die Sie kennen sollten:

  • Forscher der University of Maryland warnen: Die Rate der falsch-positiven Ergebnisse ist hoch, und simple Eingabeaufforderungen können alle KI-Detektoren täuschen. Ihrer Ansicht nach wird es mit zunehmender Verbesserung der Language Modelle immer schwieriger, echte Detektion zu erreichen.
  • Eine Studie der Stanford University entlarvt eine beunruhigende Diskriminierung: Sieben populäre Detektoren waren alle gegen Nicht-Englisch-Sprecher voreingenommen. Dies unterstreicht, wie eine eingeschränkte sprachliche Ausdrucksweise KI-Detektion auslöst, und einfache Anregungen zur Verwirrung können GPT-Detektoren überlisten.

𝗗𝗲𝗿 𝗚𝗿𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗮𝗳ü𝗿: Die Erkennung basiert auf der Wiederholung von Wörtern sowie einer gewissen Heuristik. Doch Menschen können diese simplen KI-Heuristiken leicht aushebeln, indem sie in bestimmten Stilen schreiben oder eine einfachere Sprache verwenden. Probiert es mal aus, gerade Gesetzestexte gelten schnell als „KI generiert“

Edward Tian, der Schöpfer von GPTZero, räumt ein, dass sich GPTZero von der herkömmlichen KI-Detektion abwendet: „Wir verlagern unseren Fokus weg von der Erstellung von Detektoren, um Schüler zu „fangen“. Stattdessen wird die nächste Version von GPTZero nicht KI aufspüren, sondern das hervorheben, was am menschlichsten ist, und Lehrern und Schülern dabei helfen, den Grad der KI-Beteiligung im Bildungsbereich gemeinsam zu navigieren.“

𝗔𝗯𝘀𝗰𝗵𝗹𝗶𝗲ß𝗲𝗻𝗱: Bereiten wir uns darauf vor, dass diese Diskussion noch jahrelang weitergeführt wird, insbesondere da große Geldsummen in der KI-Detektion und Anti-Betrugs-Software stecken.

Menschliches Unverständnis gegenüber KI wird weiterhin zu Anschuldigungen von KI-„Betrug“ führen.

Wie siehst du das? KI Texte und Bilder kennzeichnen? Auch automatisch?

https://arstechnica.com/information-technology/2023/07/why-ai-detectors-think-the-us-constitution-was-written-by-ai/
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🤖👩‍⚕️ Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Mehr als nur Science-Fiction

Ich bin sicher, viele von euch haben schon von KI im Gesundheitswesen gehört. Aber wie sieht das in der Praxis aus? Es ist nicht ganz so, wie es das Bild suggeriert. Die Realität ist weniger sichtbar, aber nicht weniger beeindruckend.

Google testet derzeit Med-PaLM 2, ein KI-Tool, das Fragen zu medizinischen Informationen beantwortet. Es wurde in Forschungskrankenhäusern wie der Mayo Clinic getestet und basiert auf einer kuratierten Sammlung von medizinischen Expertendemonstrationen.

Aber ist es perfekt? Nein, es gibt immer noch Genauigkeitsprobleme. Ärzte fanden mehr Ungenauigkeiten und irrelevante Informationen in den Antworten von Googles Med-PaLM und Med-PalM 2 als in denen anderer Ärzte.

Ganz unkritisch sollte man das ganze aber nicht betrachten. IBM hat mit Watson schon seit Jahren eine KI für das Gesundheitswesen im Einsatz. Watson for Oncology, das weltweit in 230 Krankenhäusern Krebsärzte bei der Suche nach der besten Therapie berät, wurde kritisiert, weil es oft falsche Behandlungstipps gegeben hat. Die Ursache dafür war eine geringe Anzahl künstlicher Krebsfälle statt echter Patientendaten und Empfehlungen, die auf der Expertise einiger weniger Spezialisten für jede Krebsart basierten, anstatt auf Richtlinien oder Nachweisen. Es gab sogar Fälle, in denen Watson ungenaue Empfehlungen gab, die im Widerspruch zu nationalen Behandlungsrichtlinien standen.

Beim Einsatz von KI ist also darauf zu achten, dass die Qualität stimmt.

Was denkt ihr? Wie sehen die Möglichkeiten und Herausforderungen aus, die ihr in der Anwendung von KI im Gesundheitswesen seht?

Link zum Artikel und Infos zu IBM Watson:
https://www.theverge.com/2023/7/8/23788265/google-med-palm-2-mayo-clinic-chatbot-bard-chatgpt

https://de.wikipedia.org/wiki/Watson_(Künstliche_Intelligenz)

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Midjourney’s Quest: Pionierarbeit für die Zukunft der KI-Innovation

Wenn wir den Pfad der KI-Entwicklung abbilden wollten, dient die Entwicklung von Midjourney als ein eindrucksvolles Fallbeispiel. Seit seiner ersten Version im Februar 2022 hat die Software zur Bildgenerierung eine stetige Verbesserung gezeigt und damit das atemberaubende Tempo des KI-Fortschritts unter Beweis gestellt.

Zum Veranschaulichung, für jedes der Bilder wurde derselbe Prompt verwendet „a black ferrari laferrari sits at a mechanic shop, in the style of glowwave, canon eos 5d mark iv, andrzej sykut, larme kei, photo taken with nikon d750 –ar 3:2 –seed 1“. Die Ergebnisse, die jede Version erzeugt hat verdeutlichen die rasante Entwicklung von Midjourney.

Diese Fortschritte sind bemerkenswert, vor allem wenn man bedenkt, dass der Sprung vom ersten iPhone zur Allgegenwärtigkeit von Smartphones deutlich länger gedauert hat. Midjourney zeigt uns, dass wir in anderen Bereichen der KI-Entwicklung Ähnliches erwarten dürfen, und dass es jetzt an der Zeit ist, sich darauf einzustellen.

Die KI-Revolution ist nicht nur auf dem Weg, sie ist bereits hier. Midjourney ist dabei nur die Spitze des Eisbergs. Für alle, die in der Technologiebranche arbeiten, ist es unerlässlich, sich mit diesen rasanten Entwicklungen auseinanderzusetzen und sich auf die Zukunft vorzubereiten.

Hast Du schon Bilder mit Midjourney erstellt? Magst es es mit mir teilen?

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Webinar “Künstliche Intelligenz im Vertrieb”

Erleben Sie in unserem Webinar live, wie Sie bereits heute künstliche Intelligenz konkret in Ihrem Vertriebsalltag einsetzen und Ihren Umsatz steigern können. Die beiden Experten Dr. Tobit Esch und Meinolph Engels präsentieren die neuesten Entwicklungen und zeigen Chancen, aber auch zukünftige Vertriebsrisiken für Vertriebsleitung und Geschäftsführung auf.

Anmeldung unter https://engelsmarketing.de/ki-im-vertrieb

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Lunch in 3…2…1… Lift-off! Ein humorvoller Blick auf KI-Missverständnisse

Wer von uns hat nicht schon einmal einen Tippfehler gemacht, oder? Normalerweise sind sie harmlos, vielleicht ein bisschen peinlich, aber meistens leicht zu korrigieren. Das ist es, was ich dachte, bevor mein Tippfehler eine Rakete zum Mittagessen servierte!

Ich wollte vor kurzem mit Midjourney, einer KI-Plattform, ein Bild einer „Rocket launch“ (also Raketenstart) generieren. Leicht gemacht, oder? Leider hatte ich einen kleinen Tippfehler und schrieb „Rocket lunch“ anstatt „Rocket launch“. Überraschenderweise lieferte mir die KI präzise, was ich (unabsichtlich) bestellt hatte – ein Bild von einer Rakete und einem wunderbar gedeckten Mittagstisch.

Ich war am Anfang ein wenig verwirrt und dachte, die KI hätte vielleicht einen seltsamen Humor entwickelt. Aber dann habe ich meinen Fehler bemerkt und konnte nicht anders, als zu lachen.

Es ist schon erstaunlich, wie wörtlich KI unsere Anweisungen nimmt, nicht wahr? Vielleicht ist es ein guter Reminder daran, wie präzise wir sein müssen, wenn wir mit KI arbeiten.

Und wer weiß, vielleicht ist es auch eine Gelegenheit, um das Konzept des „Raketen-Mittagessens“ zu erforschen? Ich bin mir sicher, dass es ein Hit unter den Astronauten sein könnte!

In diesem Sinne wünsche ich euch allen einen großartigen Tag – und passt auf, was ihr zu Mittag esst. Man weiß nie, wann eine Rakete serviert wird!

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Die 10 wichtigsten KI-Neuigkeiten der letzten Woche KW 26/2023

Es war eine aufregende Woche in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Hier sind die wichtigsten Neuigkeiten:

1. Google Sheets integriert KI: Google hat KI in Google Sheets integriert, um die Datenanalyse einfacher und intuitiver zu gestalten. #GoogleSheetshttps://lnkd.in/ee_NX4sG

2. KI wird von KI trainiert: Es gibt einen wachsenden Trend, KI-Systeme zur Schulung anderer KI-Systeme zu verwenden. #KIhttps://lnkd.in/e66SV436

3. Adobes KI-Freistellung: Adobe hat eine Freistellungsklausel eingeführt, um Unternehmensängste vor KI-generierter Kunst zu mildern. #AdobeAIhttps://lnkd.in/ezDrtQ85

4. Google DeepMind übertrifft ChatGPT: Google’s DeepMind hat bedeutende Fortschritte in der KI gemacht und übertrifft OpenAI’s ChatGPT. #DeepMindhttps://lnkd.in/eite5zMv

5. Unity fügt KI hinzu: Unity hat seiner Spieleentwicklungsplattform neue KI-Funktionen hinzugefügt. #UnityAIhttps://lnkd.in/e2RxaG8U

6. Bild-zu-3D-Objekt: CSM hat ein Tool entwickelt, das 2D-Bilder in 3D-Objekte umwandeln kann. #3DKIhttps://lnkd.in/eNHXyCKy

7. ChatGPT App hat Web-Browsing: OpenAI’s ChatGPT App kann jetzt das Web durchsuchen, allerdings nur über Bing. #ChatGPThttps://lnkd.in/eWScfEEv

8. E-Bike mit ChatGPT: Ein E-Bike wurde entwickelt, das ChatGPT für seine KI verwendet. #EBikeKIhttps://lnkd.in/eb_6Zigy

9. Playground Mixed Image Editing: Playground AI hat ein gemischtes Bildbearbeitungstool veröffentlicht. #Bildbearbeitunghttps://playgroundai.com/

10. Microsofts KI-Zertifizierung: Microsoft hat ein neues KI-Schulungs- und Zertifizierungsprogramm gestartet. #MicrosoftAIhttps://lnkd.in/en4ndB4y

Bleibt dran für weitere spannende KI-Updates!

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QR-Code und Webinar

🚀 Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert unseren Alltag und die Art, wie wir Geschäfte machen. Ein faszinierendes Beispiel dafür sind QR-Codes, die mithilfe von KI grafisch stark verändert werden können.

Stell dir vor, du könntest einen QR-Code erstellen, der perfekt zu deinem Markenimage passt und gleichzeitig wertvolle Daten liefert, um deine Vertriebsstrategien zu optimieren. KI macht das möglich!

Gemeinsam mit Meinolph Engels von Engels Marketing freue ich mich darauf, dieses und weitere spannende Themen rund um die Anwendung von KI im Vertrieb in unserem bevorstehenden Webinar zu diskutieren. Unser Fokus liegt darauf, wie mittelständische Unternehmen KI nutzen können, um ihre Vertriebsprozesse zu verbessern und ihren Umsatz zu steigern.

Sei dabei und erfahre, wie du von der KI-Revolution im Vertrieb profitieren kannst.

Huggingface https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/QR-code-AI-art-generator

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Large Language Models Tauchen in die Tiefen des Ozeans: Das CETI-Projekt

In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) eröffnen Large Language Models (LLMs) neue Möglichkeiten. Ein innovatives Beispiel ist das CETI-Projekt, das KI und fortschrittliche Robotik einsetzt, um die »Sprache« der Pottwale zu entschlüsseln.

CETI, eine gemeinnützige Organisation, hat sich zum Ziel gesetzt, Durchbrüche in der interspezifischen Kommunikation zu erzielen. Mithilfe von LLMs zielen sie darauf ab, die Codas von Pottwalen, eine Art Morsecode-Stil-Kommunikation, zu verstehen und zu übersetzen.

Das Projekt besteht aus vier Phasen: Überwachung, Verarbeitung, Training und Validierung. Zunächst werden umfangreiche akustische und verhaltensbezogene Daten von Pottwalen gesammelt. Diese Rohdaten werden dann verarbeitet und für das Training vorbereitet. 

Hier kommen LLMs ins Spiel – sie werden verwendet, um Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen, wie Wale kommunizieren. Schließlich wird das Verständnis, das durch die LLMs gewonnen wurde, durch sorgfältig gestaltete Wiedergabestudien validiert.

Das CETI-Projekt unterstreicht die transformative Kraft von LLMs und KI im Allgemeinen. Indem wir diese Technologien nutzen, können wir unser Verständnis und unsere Verbindung mit den faszinierenden Lebewesen unseres Planeten erweitern.

Mit welchen Lebewesen würdest Du gerne mal sprechen? Welche hätten dir wirklich viel zu erzählen?

Projektseite:
https://www.projectceti.org/
Linktree für das Projekt:
https://linktr.ee/ProjectCETI