Wann passt das?
Wenn ein KI-Use-Case schon greifbar ist, aber noch nicht klar ist, ob Daten, Prozess, Sicherheit und wirtschaftlicher Nutzen für Umsetzung oder Skalierung reichen.
Leistung
Prüfen, bevor der KI-Pilot skaliert.
Der AI-Readiness Review ordnet ein konkretes Vorhaben ein: Nutzen, Datenlage, Datenschutz, Sicherheit, Akzeptanz, Integration und nächste Entscheidung.
Was entsteht?
Eine nachvollziehbare Entscheidungsvorlage mit Risiken, offenen Annahmen, Integrationsfragen und Empfehlung: stoppen, schärfen, Workshop oder Prototyp.
Abgrenzung
Der kostenlose KI-Check bleibt Selbsttest. Der Review prüft einen konkreten Fall deutlich tiefer und mit Blick auf Betrieb und Umsetzung.
Prüffelder
Die kritischen Fragen vor dem nächsten Budget.
Datenlage
Welche Daten sind verfügbar, verwendbar, sensibel, aktuell und für den Use Case ausreichend?
Prozessfit
Wo wird KI in den Arbeitsablauf eingebunden, wer prüft Ergebnisse und was passiert bei Fehlern?
Governance
Welche Regeln, Freigaben, Rollen und Dokumentation sind vor dem Betrieb nötig?
Wirtschaftlichkeit
Welche Wirkung ist messbar, welcher Aufwand entsteht und welche Stop-Go-Schwelle ist sinnvoll?
Ergebnis
Entscheiden statt hoffen.
Der Review macht sichtbar, ob ein Vorhaben sofort als Prototyp taugt, erst einen Workshop braucht oder bewusst nicht weiterverfolgt werden sollte.