Wann passt das?
Wenn KI im Unternehmen nicht mehr nur ausprobiert, sondern priorisiert und gesteuert werden soll: mit klarer Wirkung, Grenzen und Verantwortlichkeiten.
Leistung
KI-Strategie, die in den Betrieb passt.
Eine KI-Strategie ist kein Tool-Katalog. Sie verbindet Ziele, Prozesse, Daten, Risiken und Menschen zu einer Roadmap, die Entscheidungen und Umsetzung vorbereitet.
Was entsteht?
Ein belastbares Zielbild mit priorisierten Use Cases, Entscheidungslogik, Daten- und Prozessannahmen, Risiken, Rollen und einer realistischen Roadmap.
Nächster Schritt
Wenn noch unklar ist, ob der Reifegrad reicht, startet der KI-Check. Bei konkreter Ausgangslage ist ein Strategiegespräch sinnvoll.
Ablauf
Von Orientierung zu Roadmap.
Der Zuschnitt hängt von Organisation, Datenlage und Entscheidungsdruck ab. Entscheidend ist, dass jeder Schritt prüfbar bleibt.
1
Ziele klären
Welche Prozesse, Engpässe oder Entscheidungen sollen durch KI besser werden?
2
Use Cases bewerten
Nutzen, Aufwand, Datenlage, Risiko und Akzeptanz werden gegeneinander gestellt.
3
Leitplanken setzen
Rollen, Freigaben, Datenregeln und menschliche Kontrolle werden vor der Umsetzung definiert.
4
Roadmap planen
Aus Optionen wird ein umsetzbarer Pfad mit erstem Pilot, Stop-Go-Punkten und Transfer.
Abgrenzung
Strategie vor Skalierung.
Die KI-Strategie ist der richtige Einstieg, wenn noch entschieden werden muss, welche Vorhaben Priorität haben. Für einen bereits konkreten Use Case passt eher der AI-Readiness Review.